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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal">[[Apologies if you received the following message multiple times]]<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> __________________________________________________<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> BIG DATA ANALYTICS WORKSHOP (BIGDAW 2022)<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> Co-Located with the ACM International Conference<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> on Computing Frontiers 2022<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> __________________________________________________<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> 18 May 2021<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal">Call For Papers<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> Data analytics is transforming the world of science, health, commerce,<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> defense, and social activities. Complex scientific and human systems<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> are being designed, managed, and optimized using first-principles<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> simulations, data science, machine learning, and graph methods. Many<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> real-world analytic workloads are a mix of algorithms and data types<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> best supported by different programming and parallel execution models.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> The composability of models and the capability of computer systems to<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> efficiently and transparently support the diverse model is key to<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> achieving performance and productivity requirements of emerging<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> real-world uses.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> This workshop seeks paper on mixed data analytic workflows,<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> algorithms, composability, optimizations, programming environments,<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> hardware designs, and benchmarking studies. Besides regular papers,<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> extended abstracts papers describing innovative ideas related to the<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> workshop theme are also encouraged. Topics of interest, of both<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> theoretical and practical significance, include but are not limited<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> to:<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Applications and workflows integrating scientific simulation, data<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> analytics, and learning.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Libraries, Runtime systems and programming models in support for Big<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> Data Analytics workflows.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Data Structures and Algorithms supporting hybrid data models (e.g.,<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> Graphs and Tables and Attributed Graphs) and Machine Learning.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Machine Learning and Combinatorial Optimization algorithms.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Approaches for managing massive unstructured datasets (including<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> graph databases and solutions combining learning approaches with<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> graph analytics).<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Explainable AI and Fairness in algorithms.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Novel computer architecture design in support of Big Data Analytics<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> workflows: including micro and system level design, accelerators,<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> custom processors and reconfigurable computing.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal">Important Dates<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Position or full paper submission: March 6, 2022<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Notification: March 28, 2022<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Camera-ready: April 4, 2022<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal">Submissions<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal">===========<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Submissions site:<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> <<a href="https://easychair.org/conferences/?conf=bigdaw2022">https://easychair.org/conferences/?conf=bigdaw2022</a>><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> Authors can submit two types of papers: extended abstracts (2 pages,<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> excluding references) and regular papers (up to 6 pages, excluding<o:p></o:p></p>
</div>
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<p class="MsoNormal"> references). All submissions must be single-spaced double-column pages<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> in ACM format.<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> The templates are available at:<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> <<a href="https://www.acm.org/publications/proceedings-template">https://www.acm.org/publications/proceedings-template</a>><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal">Organizers<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal">==========<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
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<div>
<p class="MsoNormal"> + John Feo, Workshop Co-Chair, (PNNL), <a href="mailto:john.feo@pnnl.gov">
john.feo@pnnl.gov</a><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"> + Marco Minutoli, Workshop Co-Chair, (PNNL), <a href="mailto:marco.minutoli@pnnl.gov">
marco.minutoli@pnnl.gov</a><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal">Program Committee<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Ritu Arora, University of Texas at San Antonio<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + David Bader, New Jersey Institute of Technology<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Suren Byna, Lawrence Berkeley National Laboratory<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Umit Catalyurek, Georgia Tech<o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal"> + Barbara Pernici, Politecnico di Milano<o:p></o:p></p>
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