<div dir="ltr"><div><b>We are sorry if you received multiple CFPs for this.</b></div><div><b><br></b></div><div><b>**********************************************************************************************************************************************</b></div><div><b><font size="2"><br></font></b></div><div><b><font size="2">Call for Papers of IEEE BigDataService 2019</font></b></div><div><div align="center"><p><b><font size="2">The Fifth IEEE International Conference on Big Data Service and Applications(IEEE BigDataService 2019)</font></b><br><b><font size="2">April 4-9, 2019, San Francisco, USA</font></b><br><a href="http://big-dataservice.net/" target="_blank"><b><font size="2">http://big-dataservice.net/</font></b></a><br></p></div><br><font size="2">Dears,</font><br><br><font size="2">We're delighted to invite you to submit your original research papers for the </font><a href="http://big-dataservice.net/" target="_blank"><font size="2">IEEE BigDataService 2019</font></a><font size="2"> to be held from April 4-9, 2019 in San Francisco, USA.</font><br><br><font size="2">Big-Data computing and services have received significant attention in recent years. The IEEE BigDataService 2019 aims to provide a forum for researchers and practitioners to exchange innovative ideas, latest research results, and practice experiences and lessons learned. Its major objectives include big-data applications in various domains such as healthcare, business and financing, education and learning, social networks and media, urban and environment, sensors and Internet of things as well as technology aspects of big data computing and services such as computing services and architecture, modeling, data mining and analytics. The conference will be co-located with </font><a href="http://www.ieeesose.net/" target="_blank"><font size="2">IEEE SOSE 2019</font></a><font size="2">, </font><a href="http://www.mobile-cloud.net/" target="_blank"><font size="2">IEEE Mobile Cloud 2019</font></a><font size="2">, </font><a href="https://www.dappcon.net/" target="_blank"><font size="2">IEEE DAPPCON 2019</font></a><font size="2"> and </font><a href="http://www.ieeeaitests.com/" target="_blank"><font size="2">IEEE Artificial IntelligenceTesting 2019</font></a><font size="2">.</font><br><br><font size="2">IEEE BigDataService 2019 will consist of main tracks and special tracks. The conference will include 3 International Workshops of Smart City Big Data Analysis, Big Data in Water Resources, Environment, and Hydraulic from Engineering, and Industry Big Data and Signal Processing. The conference seeks the submission of high-quality papers limited to 10 pages (IEEE format) in length. All accepted papers will be included in the proceedings. Selected papers will be invited for extension and published in journals (SCI-Index).</font><br><br><b><font size="2">SUBMISSION WEBSITE:</font></b><font size="2"> </font><br><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=bds20190" target="_blank"><font size="2">https://easychair.org/conferences/?conf=bds20190</font></a><br><br><b><font size="2">IMPORTANT DATES</font></b><ul><b><font size="2" color="#0000FF">* Full paper submission: Nov. 30 2018</font></b><br><b><font size="2" color="#0000FF">* Notification: Jan. 10 2019</font></b><br><b><font size="2" color="#0000FF">* Final Paper and Registration: Jan. 31 2019</font></b><br><b><font size="2" color="#0000FF">* Conference: Apr. 4-9 2019</font></b></ul><br><b><font size="2">TOPICS OF INTEREST (INCLUDE BUT NOT LIMITED TO)</font></b><br><font size="2"></font><b><font size="2">Big Data Foundations</font></b><br><font size="2">Foundational theoretical or computational models for big data</font><br><font size="2">Programming models, theories, and algorithms for big data</font><br><font size="2">Standards, protocols, and quality assurance for big data</font><br><font size="2"></font><b><font size="2">Big Data Platforms and Technologies</font></b><br><font size="2">Innovative, concurrent, and scalable big data platforms</font><br><font size="2">Data indexing, cleaning, transformation, and curation technologies</font><br><font size="2">Big data processing frameworks and technologies</font><br><font size="2">Big data services and application development methods and tools</font><br><font size="2">Big data quality evaluation and assurance technologies</font><br><font size="2">Big data system reliability and availability</font><br><font size="2">Open-source development and technology for big data</font><br><font size="2">Big Data as a Service (BDaaS) platform and technologies</font><br><font size="2"></font><b><font size="2">Big Data Analytics and Services</font></b><br><font size="2">Algorithms and systems for big data search, analytics and visualization</font><br><font size="2">Artificial Intelligence for big data and based on big data</font><br><font size="2">Visualization analytics for big data</font><br><font size="2">Knowledge extraction, discovery, analysis, presentation, and visualization</font><br><font size="2"></font><b><font size="2">Big Data Applications and Experiences</font></b><br><font size="2">Innovative big data applications and services in industries and domains e.g. healthcare, finance, insurance, transportation, agriculture, education, environment, multi-media, social networks, urban planning, disaster management, security</font><br><font size="2">Experiences and case studies of big data applications and services</font><br><font size="2">Real-world and large-scale practices of big data</font><br><font size="2"></font><b><font size="2">Emerging Topics</font></b><br><font size="2">Sensor networks and Internet of Things</font><br><font size="2">Networking and protocols</font><br><font size="2">Smart City</font><br><br><b><font size="2">SPECIAL TRACKS</font></b><br><font size="2"></font><b><font size="2">Special Track on Real-time Big Data Services and Applications</font></b><br><font size="2">Models, algorithms, and technologies for real-time big data services and applications</font><br><font size="2">Experiences, practices and case studies of real-time big data services and applications</font><br><font size="2"></font><b><font size="2">Special Track on Big Data Security, Privacy and Trust</font></b><br><font size="2">Models, algorithms and technologies for big data security and integrity</font><br><font size="2">Practical security and privacy technologies and applications for big data</font><br><font size="2"></font><b><font size="2">Special Track on Big Data and analytics for Healthcare</font></b><br><font size="2">Models, algorithms, and technologies of big data for healthcare</font><br><font size="2">Big data services and applications for healthcare</font><br><font size="2">Experiences, practices and case studies of big data technologies for healthcare</font><br><br><font size="2">Thank you in advance for your high quality contributions. We look forward to meeting you @ IEEE BigDataService 2019!</font><br><br><font size="2">Best Regards,</font><br><font size="2">Program Chair: Fanjing Meng, IBM Research, China</font><br><font size="2">Program Co-chair: Muhammad Younas, Oxford Brookes University, UK</font><br><font size="2">Program Co-chair: Vijayan Sugumaran, Oakland University, USA</font>  <br></div></div>