<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
</head>
<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;" class="">
<p class="" style="font-family: GillSans;">*********************************************************************** <br class="">
Call for Posters: <a href="http://cluster17.github.io/posters" class="">http://cluster17.github.io/posters</a><br class="">
2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (Cluster 2017) <br class="">
Organized in cooperation with SIGHPC <br class="">
September 5-8, 2017 <br class="">
Honolulu, Hawaii, USA<br class="">
</p>
<p class="" style="font-family: GillSans;"><font color="#ff2600" class="">Submission deadline (extended): July 5, 2017 (AoE)</font><br class="">
***********************************************************************</p>
<div class="" style="font-family: GillSans;">
<div class="">IEEE Cluster 2017 is soliciting submissions from academia, laboratory, and industry professionals to present their latest research findings and works-in-progress in all aspects of cluster, cloud, and grid technologies in the form of posters, which
 will be included in the conference proceedings.</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">The topics of interest are:</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Area 1: Application, Algorithms, and Libraries </div>
<div class="">
<p class="">    HPC and Big Data application studies on large-scale clusters <br class="">
    Applications at the boundary of HPC and Big Data <br class="">
    New applications for converged HPC/Big Data clusters <br class="">
    Performance modeling and measurement <br class="">
    Novel algorithms on clusters <br class="">
    Hybrid programming techniques (e.g., MPI+OpenMP) <br class="">
    Cluster benchmarks <br class="">
    Application-level libraries on clusters <br class="">
    Effective use of clusters in novel applications <br class="">
    Performance evaluation tools </p>
<p class="">Area 2: Architecture, Network/Communications, and Management </p>
<p class="">    Node and system architecture for HPC and Big Data clusters <br class="">
    Architecture for converged HPC/Big Data clusters <br class="">
    Energy-efficient cluster architectures <br class="">
    Packaging, power and cooling <br class="">
    Accelerators/ManyCores and heterogeneous clusters <br class="">
    Interconnect/memory architectures <br class="">
    Single system/distributed image clusters <br class="">
    Administration, monitoring and maintenance tools </p>
<p class=""><br class="">
Area 3: Programming and System Software </p>
<p class="">    Cluster system software/operating systems <br class="">
    Programming models for converged HPC/Big Data systems <br class="">
    System software supporting the convergence of HPC and Big Data processing <br class="">
    Cloud-enabling cluster technologies and virtualization <br class="">
    Energy-efficient middleware <br class="">
    Cluster system-level protocols and APIs <br class="">
    Cluster security <br class="">
    Resource and job management <br class="">
    Programming and software development environments on clusters <br class="">
    Fault tolerance and high-availability </p>
<p class=""><br class="">
Area 4: Data, Storage, and Visualization </p>
<p class="">    Cluster architectures for Big Data storage and processing <br class="">
    Middleware for Big Data management <br class="">
    Cluster-based cloud architectures for Big Data <br class="">
    Storage systems supporting the convergence of HPC and Big Data processing <br class="">
    File systems and I/O libraries <br class="">
    Support and integration of non-volatile memory <br class="">
    Visualization clusters and tiled displays <br class="">
    Big data visualization tools <br class="">
    Programming models for big data processing <br class="">
    Big data application studies on cluster architectures </p>
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Submissions</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Participants must submit a 2-page extended abstract (including references) describing the poster content, and the research ideas in the poster. If accepted, this extended abstract will be published in the proceedings of the conference. Posters
 will be prominently displayed and presented during a session in the conference. Additionally, posters will be made publicly available on the conference website.</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">The extended abstract should be structured similar to a technical paper, and may not exceed 2 letter-sized (8.5 x 11) pages including figures, tables and references using the IEEE format for conference proceedings (PDF, single-spaced, double column,
 10pt text).</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Please submit your poster via the submission system (<a href="https://easychair.org/conferences/?conf=ieeecluster2017" class="">https://easychair.org/conferences/?conf=ieeecluster2017</a>).</div>
</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;"><br class="">
</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;">Important Dates</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;"><br class="">
</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;">  - <font color="#ff2600" class="">Submission deadline (extended): July 5, 2017</font> <br class="">
  - Acceptance notification: July 26, 2017<br class="">
  - Conference: September 5-8, 2017 <br class="">
  - Deadlines are Anywhere on Earth (AoE)</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;"><br class="">
</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;">Posters Chair:</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;">    Abhinav Bhatele, Lawrence Livermore National Laboratory, USA</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;"><br class="">
</div>
<div class="" style="font-family: GillSans;">The complete committee list is available here:  <a href="https://cluster17.github.io/committees/" class="">https://cluster17.github.io/committees/</a></div>
<div class=""><br class="">
____________________________________________________________<br class="">
Abhinav Bhatele, <a href="http://people.llnl.gov/bhatele" class="">people.llnl.gov/bhatele</a><br class="">
Center for Applied Scientific Computing, Lawrence Livermore National Laboratory<br class="">
</div>
<br class="">
</body>
</html>