<div dir="ltr">******************************<div dir="ltr">*********************************************** <br><br>IEEE International Workshop on Cloud Analytics (IWCA, 2014) <br>(<a href="http://www.cs.ucsb.edu/%7Erich/IWCA-1/" target="_blank">http://www.cs.ucsb.edu/~rich/IWCA-1/</a>), March 11, Boston, USA, 2014<br>

<br>in conjunction with<br><br>International Conference on Cloud Engineering (IC2E, 2014) <br>(<a href="http://conferences.computer.org/IC2E/2014/" target="_blank">http://conferences.computer.org/IC2E/2014/</a>) Boston, USA, March 11-14, 2014<br>

<br>Submission Deadline extended to December 1, 2013<br><br>***************************************************************************** <br><br>*KEYNOTE SPEAKER*<br><br>Dennis Gannon, Director of Cloud Research Strategy at Microsoft Research will give the keynote. <br>

<br>Dennis is the Director of Applications for the Cloud Computing 
Futures Group. Prior to coming to Microsoft, he was a professor of 
Computer Science at Indiana University and the Science Director for the 
Indiana Pervasive Technology Labs and, for seven years, Chair of the 
Department of Computer Science. His research interests include 
large-scale cyberinfrastructure, programming systems and tools, 
distributed computing, computer networks, parallel programming, 
computational science, problem solving environments and performance 
analysis of Grid and MPP systems. He led the DARPA HPC++ project and he 
was one of the architects of the Department of Energy SciDAC Common 
Software Component Architecture (CCA). He was a partner in the NSF 
Computational Cosmology Grand Challenge project, the NSF Linked 
Environments for Atmospheric Discovery and the NCSA Alliance. He served 
on the steering committee of the GGF, now the Open Grid Forum and the 
Executive Steering Committee of the NSF Teragrid where he managed the 
TeraGrid Science Advisory Board. He was the Program Chair for the IEEE 
2002 High Performance Distributed Computing Conference, the General 
Chair of the 1998 International Symposium on Scientific Object Oriented 
Programming Environments and the 2000 ACM Java Grande Conference, and 
Program Chair for the 1997 ACM International Conference on 
Supercomputing as well as the 1995 IEEE Frontiers of Massively Parallel 
Processing. He was the Program Chair for the International Grid 
Conference, Barcelona, 2006 and co-chair of the 2008 IEEE e-Science 
Conference. While he was Chair of the Computer Science Department at 
Indiana University, he led the team that designed the University’s new 
School of Informatics. For that effort he was given the School’s Hermes 
Award in 2006. He has published over 100 refereed articles and co-edited
 3 books. He received his Ph.D. in Computer Science from the University 
of Illinois Urbana-Champaign in 1980 after receiving a Ph.D. in 
Mathematics from the University of California, Davis. <br>
<br>*DEADLINES*<br><br>Paper submission due: December 1, 2013<br>Notification of acceptance: December 22, 2013<br>Final camera-ready papers due: January 17, 2014<br><br><br><br>*GOAL OF THE WORKSHOP*<br><br>Cloud
 computing promises unlimited, cost-effective and agile computing 
resources for users. However, this new computing paradigm also poses a 
unique set of challenges to both cloud providers and users. On the one 
hand, cloud providers need to ensure that resources being provided are 
highly available and deliver high performance, while optimizing cloud 
infrastructure to reduce their operational costs. On the other hand, 
cloud users need to ensure that their applications receive the best 
performance from the cloud, while maintaining their budgetary 
constraints and the terms of any Service Level Agreements (SLAs) they 
have with their cloud  providers.<br>
<br>Given the scale of cloud deployment, systematic analytical 
approaches are critically needed to provide insights to both providers 
and users to achieve their respective goals. For instance, cloud 
providers need to constantly be aware of the running status and/or 
anomalies in functionality from their cloud, to be able to quickly fix 
any issues that may arise, to adjust physical resource allocations to 
ensure that their customers get best performance, or plan which services
 to offer to get the best return on investment. Similarly, cloud users 
need to understand the workload to be deployed into the cloud, plan the 
deployment in a cost-effective way, or ascertain the flexibility and 
service quality provided by different cloud environments and use this to
 decide their deployment strategy. Analytics can play a pivotal role in 
all these scenarios. By gathering insights from the large amount of data
 from the cloud, both cloud providers and consumers can develop 
analytical approaches to achieving their respective objectives in spite 
of the scale that clouds provide.<br>
<br>The purpose of this workshop is to provide a forum for researchers in the related fields to <br>exchange
 ideas, and share their experiences in developing analytics to better 
deploy, operate and use the cloud. Specifically, we seek and wish to 
foster research contributions that draw on statistical analysis, 
analytical modeling, and machine learning to develop novel solutions in 
this problem area.<br>
<br><br>*TOPICS OF INTEREST*<br><br>Topics of interest include, but are not limited to, the following:<br><br>• Cloud workload measurement and analysis<br>• Workload behavior modeling<br>• Analytics for application deployment in cloud<br>

• Performance modeling of cloud applications<br>• Cloud performance benchmarking<br>• Resource utilization optimization<br>• Tracing and problem identification in cloud systems<br>• Log and monitoring data analysis<br>• Problem diagnosis and troubleshooting<br>

• Security and intrusion detection<br>• Reliability engineering, fault management, and disaster recovery<br>• Design and implementation of analytics systems<br>• Business optimization in cloud operations<br><br><br>*PAPER SUBMISSION*<br>

<br>The IWCA workshop invites authors to submit original and unpublished
 work. Papers should not exceed 6 pages in IEEE style (single-spaced 
2-column text using 10-point size type on A4 paper). Authors should 
submit a PostScript (level 2) or PDF file that will print on a 
PostScript printer.<br>
<br>• Electronic submission only via the IWCA14 Submission site<br>• All selected papers will be peer-reviewed <br>• For each accepted paper, at least one author is required to register and present the paper at the workshop<br>

• All accepted papers will be published with IEEE Xplore.<br>• We will 
submit all accepted workshop papers for possible publication in a 
special issue of the International Journal on Big Data Intelligence.<br><br>*ORGANIZING COMMITTEE*<br>
<br>Co-Chairs:<br>Shu Tao (IBM T J Watson Research)<br>Rich Wolski (UCSB)<br><br>Publicity Chair:<br>Rahul Singh (IBM T J Watson Research)<br><br>Program Committee:<br>Theophilus Benson (Duke University)<br>Yanpei Chen (Cloudera)<br>

Yuan Chen (HP Labs)<br>David Irwin (UMass, Amherst)<br>Thilo Kielmann (VU University, Amsterdam)<br>Ningfang Mi (Northeastern University)<br>Lavanya Ramakrishnan (Lawrence Berkeley National Lab)<br>Prashant Shenoy (UMass, Amherst)<br>

Christopher Charles Stewart (Ohio State University)<br>Evgenia Smirni (William and Mary)<br>Chunqiang Tang (Facebook)<br>Jon Weissman (University of Minnesota)<br>Timothy Wood (George Washington University)<br>Lydia Chen (IBM Zurich Research) </div>
</div>