<div dir="ltr">Hi everybody,<div><br></div><div>I have just started to use OpenSlide Python to look at Leica Slidescanner images. While the basic usage is very simple, there is one question for which I cannot seem to find the answer: </div><div><br></div><div>The scn file has multiple associated images (scanned ROIs) that have been scanned with identical resolution. How do I access individual images or get their bounds? It seems that the properties do not show the required information but the file format description includes multiple images.</div><div><br></div><div>I think I can work-around easily by a first-pass, detecting background pixels to obtain the ROIs on level zero using tiled reading, before actually doing anything else but it seems that this information is somewhere already... I am pretty sure I got confused somewhere..</div><div><br></div><div><br></div><div>If this is a problem of having test data, we can easily generate data sets that can be shared.</div><div><br></div><div>Best (and thanks for writing a very promising tool),</div><div><br></div><div>Niko<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Dr. Nikolay Kladt<div><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px">Image and Data Analyst, CECAD </span><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:11.818181991577148px;line-height:16.789772033691406px">Imaging Facility</span><br></div><div><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:11.818181991577148px;line-height:16.789772033691406px"><a href="mailto:kladtn@uni-koeln.de" target="_blank">kladtn@uni-koeln.de</a></span></div><div><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px">++49 221 478 84028</span><br></div><div><a href="https://www.linkedin.com/in/kladtn" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/kladtn</a><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px"><br></span></div><div><br></div><div><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px">CECAD Cologne - Excellent in Aging Research</span><br style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px"><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px">Universität zu Köln</span><br style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><span style="font-size:11.818181991577148px;line-height:16.789772033691406px">Joseph-Stelzmann Str. 26</span></font><br style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px"><span style="font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12px;line-height:16.796875px">50931 Cologne</span><br></div></div></div></div></div>